大家看NBA，除了看比賽本身，還最關注什么？
以昨日勇士隊與森林狼隊的對決為鑒，克萊-湯普森在比賽中貢獻了28分、5個籃板、3次助攻以及1次搶斷，并且命中了6記三分球；而斯蒂芬-庫里則得到了22分、8個籃板、8次助攻、2次搶斷以及1次封蓋，其中還包括了2記三分球的入賬。
沒錯，我們要說的就是數據，籃球比賽中重要的組成部分。
字母哥本賽季數據大漲
數據不是萬能 但是沒有數據卻萬萬不能
提及2017-2018賽季，眾多媒體普遍認為，這堪稱NBA史上一個輝煌的黃金時代。眾多球星紛紛組成強隊，新生代超級巨星嶄露頭角，優秀新秀如雨后春筍般涌現。此外，在各項數據排行榜上，這一趨勢表現得尤為突出。
截止到北京時間11月9日，本賽季NBA的各項數據排行如下：
字母哥阿德托昆博的場均得分達到31.9分，穩居聯盟首位；紐約的新星波爾津吉斯以30.0分的場均得分緊隨其后，位列第二；而火箭隊的核心球員哈登則以29.5分的場均得分位居第三。
NBA球員得分榜，截止到10月9日
莊神德拉蒙德以場均15.3個籃板的成績高居籃板榜首位，緊隨其后的是場均14.3個籃板的小喬丹，而考辛斯則以場均13.6個籃板的成績位列第三。
韋少在助攻榜上以每場10.9次助攻的領先優勢超過了沃爾的10.8次，位居榜首；而沃爾緊隨其后，位列第二；排在第三位的是哈登，他的場均助攻數為9.7次。
蓋帽榜的前三位是戈貝爾，杜蘭特和波爾津吉斯；
搶斷榜的前三位是保羅-喬治，波特和小里弗斯。
盡管賽季僅進行了三周，但數據排行榜上排名靠前的球員與上一賽季相比，已經有了顯著的變動。此時，一些經驗豐富的球迷會指出，僅憑數據統計無法全面展現球員的實際表現；而另一些資深球迷則認為JRS直播網，這些基礎數據并不足以說明問題，我們更應該關注真實命中率、各項效率指標以及使用率等更多維度的數據。
且慢，這些真實的命中率、各項效率指標、使用率究竟代表什么？它們又是如何得出的呢？接下來，我們將依照NBA官方的分類方法，向大家詳細解說所謂的基準數據與高級數據，以期讓球迷們在觀看技術統計時，對球員的表現有更為明確的認識。
基礎數據反映NBA球星球場收獲
球場上的基礎信息主要涉及那些直觀體現在比賽中的數據，例如，我們日常所熟知的得分、籃板、助攻、搶斷以及蓋帽，這些構成了籃球運動中最為關鍵的五大基礎指標。
除了百分比這一數據外，其他的基礎數據可分為兩類：一是總數據量，即球員在一定時期內累積獲得的數據總和；二是場均數據量，即球員在相同時間段內，平均每場比賽所獲得的數據指標。
依據NBA官方發布的名單，共有18個基礎數據類別。接下來，我將對這些類別進行簡要的闡述。
上場時間（，簡稱MIN）：球員在比賽中出場的時間。
得分（，簡稱PTS）：球員在比賽中拿到的分數。
場上得分球（簡稱FGM）：指運動員在比賽過程中成功投進的籃球數量，涵蓋了兩分球和三分球的得分，但排除了罰球得分。
球員在比賽中完成投籃動作的頻率，涵蓋了兩分投籃和三分投籃，但排除了罰球的情況，這一數據被稱作投籃出手數，通常簡稱為FGA。
投籃成功比率，亦稱FG%，系指運動員在競賽過程中成功投中籃球的次數與嘗試投籃總次數的比值，涵蓋了所有兩分球與三分球的投籃效率，卻未將罰球命中率納入統計范圍。
三分命中率（3PM）：該指標反映了運動員在比賽過程中成功投中三分球的具體數量。
球員在比賽中執行的三分投籃次數被稱為三分出手數，具體范圍介于3次至若干次之間，通常以“3PA”作為其簡稱。
三分投射成功率（以3-劃分，記作3P%）：該比率表示運動員在競賽中成功投射的三分球次數與嘗試投籃的三分球次數之間的比值。
罰球得分（簡稱FTM）：該數據表示運動員在比賽過程中成功將罰球投入籃筐的次數。
罰球次數（free-throw，簡稱FTA）：這一數據反映了球員在比賽過程中完成罰球動作的頻率。
罰球命中率，亦稱FT%，系指運動員在競賽過程中成功命中的罰球次數與嘗試次數之比。
籃板球，亦稱REB，系指在投籃未命中后，運動員成功奪得從籃板或籃筐反彈回來的球的總數。
進攻籃板球，亦稱OREB，系指球員在進攻端成功奪得籃板球的次數。
防守籃板球，亦稱DREB，系指球員在擔任防守角色期間成功奪得籃板球的次數。
助攻，亦稱AST，系指當持球球員通過傳球，成功協助隊友在直接得分或限定時間內實現進球動作的頻次。
STL，即搶斷：在防守過程中，球員依據規則，通過主動且具有攻擊性的舉動，成功從對手手中奪取球權的動作，被稱作搶斷。
蓋帽，亦稱BLK，是指在籃球防守過程中，球員依照比賽規則，成功使對方投籃動作偏離既定軌跡，導致其投籃未能按原計劃完成的防守行為。
失誤，亦稱作TOV，是指運動員在進攻過程中，由于各種原因如被對方搶斷、自身越位、犯規或進攻違規等，導致球隊失去控球權的行為頻次。
這18項數據共同構成了NBA的基礎統計數據。或許有人會疑問，為何犯規次數并未被納入其中？這是因為犯規的多少并不能準確反映一名球員在場上的實際表現，對球員能力的評估也沒有直接的參考價值，所以犯規數據并未被包含在基礎數據之內。
盡管這些數據十分詳實，但在全面評估一名球員價值時，仍存在一定的局限性。此時，便需借助更高級別的數據分析來彌補這一不足。
高階數據深層次揭秘NBA球星能力
依據NBA官方發布的詳細數據統計，這類高階數據共計12項，例如籃板率就包含進攻籃板率和防守籃板率兩個子項，具體內容此處不予詳述。這些高階數據并非在比賽現場直接展現，而是依據現場記錄的若干類數據經過計算得出的結果。
值得注意的是，高階數據的分析必須依賴于一定規模的樣本量，否則分析結果可能會出現極大的混亂。以某球員為例，若他整個賽季僅登場一次，且僅出場1分鐘便貢獻了1個籃板和1次助攻，這樣的表現通常不會納入高階數據統計之中。若不然，他的某些高階數據指標可能會顯得異常夸張。
與基礎數據相較，高階數據更能充分展現球員的效能與積極性等基礎數據所無法體現的特質。伴隨我國NBA粉絲群體的日益專業化，高階數據如今已廣泛傳播于球迷之間。接下來，我們將探討NBA官方所提供的高階數據類型。
進攻效率值，通常簡稱為進攻效率，是指球員在比賽中所占時間，球隊每100次進攻回合所獲得的得分。在本賽季，那些場均出場時間超過15分鐘且出場次數達到5次以上的球員中，金州勇士隊的球星庫里展現出了最出色的進攻效率，其數值高達123.5。
防守效率指標，通常簡稱為DE，指的是球員在比賽中所參與的每100次進攻回合中，球隊所面臨的失分情況。在本賽季中，那些場均出場時間超過15分鐘且出場次數達到5次以上的球員里，活塞隊的托利弗在防守效率方面表現尤為突出，其數值達到了88.7分。（此數值越低，代表防守效果越好。）
凈效率值，即net，是指球員在比賽中每100次進攻回合中為球隊貢獻的凈勝分。在本賽季，那些場均出場時間超過15分鐘且出場次數達到5次以上的球員中，金州勇士隊的明星球員庫里展現出了最為出色的凈效率值，達到了22.6這一高水平。
球員的助攻效率，常簡稱為AST%，即球員在總控球次數中成功為隊友創造進球機會的比率。在本賽季，那些平均每場出場時間超過15分鐘且出場次數不少于5場的球員中，雷霆隊球員韋斯特布魯克展現出了最高的助攻效率，其AST%達到了51.7%。
球員在組織進攻時的效率可以通過助攻失誤比來評估，該比例反映了球員在助攻與失誤之間的平衡。在本賽季，那些場均出場時間超過15分鐘且出場次數不少于5次的球員中，勇士隊的伊戈達拉以8.75的助攻失誤比位居首位。
球員的助攻比率，即AST RATIO，指的是每進行100次進攻回合，其中有多少回合是由球員完成的助攻。在本賽季中，那些場均出場時間超過15分鐘且出場次數達到5場以上的球員里，奇才隊的弗雷澤爾展現了最高的助攻比率，這一比率高達47.1。
籃板率，亦稱REB%，指的是當球出手未中時，球員成功搶得籃板球的概率。在本賽季，那些場均出場時間超過15分鐘、出場次數超過5名次的球員中，活塞隊內線球員德拉蒙德以27.0%的籃板率位居榜首。
森林狼隊替補球員別利察在本賽季表現突出，其有效命中率（field goal，簡稱EFG%）位居所有場均出場時間超過15分鐘且出場次數超過5場的球員之首，這一比率高達77.1%。該比率是根據三分優化后的命中率計算得出，其計算公式為EFG%=（FGM+0.5*3PM）/FGA。
真實命中率，亦稱TS%，系指經過三分球與罰球命中率調整后的綜合命中率，其計算公式為TS%=PTS除以2乘以（FGA加上FTA乘以0.44）。在本賽季中，那些場均出場時間超過15分鐘且出場次數達到5場以上的球員里，別利察以79.8%的真實命中率位居榜首。
球員在場期間所掌控的球權數量，占球隊整體球權總數的比重，這一指標被稱作使用率，通常以USG%來表示。在本賽季，那些場均出場時間超過15分鐘且出場次數達到5次以上的球員中，紐約新王波爾津吉斯以35.7%的球權使用率，超越了哈登、阿德托昆博、恩比德以及拉塞爾，高居榜首。
節奏，即每48分鐘的比賽內球員所完成的回合次數。在本賽季，那些場均出場時間超過15分鐘且出場次數達到5場以上的球員中，籃網隊的拉塞爾以113.31的數值，展現出了最出色的節奏表現。
球員影響力指數（簡稱PIE）：這一指標基于球員的全面數據來衡量其對比賽的作用。在本賽季，那些場均出場時間超過15分鐘且出場次數不少于5次的球員中，濃眉哥安東尼-戴維斯的表現尤為突出，其PIE指數達到了22.2%，位居首位。
談及高級數據指標，我們便不能不提及那個廣為人知的霍林格球員效率指標，即PER值。
霍林格球員效率值，亦稱為PER，是由前ESPN撰稿人霍林格所創，旨在綜合評估球員一個賽季的整體表現。這一數據指標以當賽季所有球員的表現為依據。在NBA，所有球員的平均PER值通常為15。本賽季，阿德托昆博的PER值達到了32.7，位居榜首。緊隨其后的是勒布朗-詹姆斯，其得分與阿德托昆博非常接近。排在第三位的是安東尼-戴維斯。
數據雖好 然而盡信書則不如無書
實際上，從上述數據中我們可以明顯看出，無論是基礎數據還是高級數據，對于NBA比賽而言，它們僅能作為參考信息。這些數據可以幫助你在觀看比賽、閱讀相關文章時獲得更深入的理解，然而，過分依賴書籍上的內容不如不依賴，若過分信任高級數據，可能會產生反效果。
別利察在有效命中率和真實命中率方面均位居榜首，但他在場上的影響力卻遠不及排在后面的雄鹿隊斯內爾、騎士隊科沃爾、雷霆隊亞當斯以及火箭隊卡佩拉。既然他無法發揮應有的作用，那么這樣的高命中率也就顯得毫無價值。
即便數據再為出色，它們終究只是人們用以更深入地洞察NBA球員與球隊，以及更全面地理解NBA賽事的手段。唯有將數據與比賽完美融合，你方能在真正的意義上成為一名資深的NBA球迷。
