根據《隊報》的報道，為增強俱樂部的數據分析能力，皇馬聘請了兩家AI初創公司的創始人。
報道稱，如今，許多俱樂部都開始依賴對數據的超精細分析，以優化體能準備并更好地預防傷病。皇馬已將兩家AI初創公司的創始人納入了自己的團隊。
近幾個賽季以來，皇馬球員的身體傷病接踵而至，在西班牙首都引發了熱議。阿隆索上任后，法國人塞巴斯蒂安-德維拉茲作為安切洛蒂執教時期的體能組成員已確定留任——但他引入了兩名引發轟動的新成員。
“兩家AI初創公司的創始人到底來伯納烏的團隊中做什么？”類似的疑問在西班牙媒體中屢見不鮮。他們的任務是幫助預防傷病，或者至少嘗試做到這一點。上周一下午晚些時候，球隊恢復訓練之前，姆巴佩和他的隊友們都在一臺特殊的攝像設備前接受了檢查。
通過熱成像技術，這臺設備可以分析皮膚溫度，并檢測身體不同區域之間可能存在的不對稱性（溫差）。緊接著，一套由人工智能驅動的軟件會完成后續工作。基于多年來收集的大量數據，該軟件能夠識別潛在的身體問題風險。
一名教練對此表示：“不要誤解，這不是診斷工具，但它確實提供了很好的參考。你可以評估某個區域是否超負荷，是否存在某些部位的不平衡，而我們的目標始終是追求某種對稱性。最大的優勢在于，過去我們需要手動輸入數據，而他們提供的軟件可以即時處理所有信息，進行比較并借助AI提供指示。”
這一工具能夠以前所未有的方式個性化調整球員的訓練負荷，是否算得上一場小革命？“這只是眾多指標之一，”一位熟悉皇馬巴爾德貝巴斯訓練中心的人士表示，“這里應有盡有，早就有非常先進的技術。如果真的如此神奇，所有頂級俱樂部都會使用它。”不過，一名員工指出，由于阿爾納伊茲和費爾南德斯的加入，團隊將節省大量時間，“因為數據再多，如果沒有能力去解讀和正確理解，也是毫無價值的。”
所有業內人士在一個問題上達成一致：對于那些擁有海量數據的俱樂部來說，現在的關鍵在于如何‘進入’運動員的身體內部，盡可能精確地測量其狀態。詢問球員在1到10的疲勞或疼痛程度似乎已經成為過去式。“這些方法很容易出錯，球員可能會根據隊友剛才的回答給出一個數字，甚至可能裝作沒事。
如今，那些押注于數據或人工智能的俱樂部則只有一個執念：最大限度地消除這些偏差，客觀化決策過程。
其中一位創始人表示：“我們希望能夠在某一時刻通過球員此前比賽中積累的跑動數據以及訓練情況，描繪出球員的健康狀況圖像。這些數據包括總跑動距離、高強度跑動次數、20至25公里/小時的速度區間跑動量，以及其他類似的數據。”
如今，通過標準差分析和一些額外的數據（出于商業機密原因不愿透露），其創始人聲稱能夠“預測70%到80%的非接觸性傷病”。但需要注意的是，“我們并不是要宣稱自己做出最佳決策，”其創始人補充道，“而是為了引導和支持決策。”
